7.6.实现
使用字典,很容易在 Python 中实现邻接表。在我们的 Graph 抽象数据类型的实现中,我们将创建两个类(见 Listing 1和 Listing 2),Graph(保存顶点的主列表)和 Vertex(将表示图中的每个顶点)。
每个顶点使用字典来跟踪它连接的顶点和每个边的权重。这个字典称为connectedTo 。 下面的列表展示了 Vertex 类的代码。构造函数只是初始化 id ,通常是一个字符串和 connectedTo 字典。 addNeighbor方法用于从这个顶点添加一个连接到另一个。getConnections 方法返回邻接表中的所有顶点,如 connectedTo 实例变量所示。 getWeight 方法返回从这个顶点到作为参数传递的顶点的边的权重。
class Vertex:
def __init__(self,key):
self.id = key
self.connectedTo = {}
def addNeighbor(self,nbr,weight=0):
self.connectedTo[nbr] = weight
def __str__(self):
return str(self.id) + ' connectedTo: ' + str([x.id for x in self.connectedTo])
def getConnections(self):
return self.connectedTo.keys()
def getId(self):
return self.id
def getWeight(self,nbr):
return self.connectedTo[nbr]Listing 1
下一个列表中显示的 Graph 类包含将顶点名称映射到顶点对象的字典。在 Figure 4中,该字典对象由阴影灰色框表示。 Graph 还提供了将顶点添加到图并将一个顶点连接到另一个顶点的方法。getVertices 方法返回图中所有顶点的名称。此外,我们实现了 __iter__ 方法,以便轻松地遍历特定图中的所有顶点对象。 这两种方法允许通过名称或对象本身在图形中的顶点上进行迭代。
Listing 2
使用刚才定义的 Graph 和 Vertex 类,下面的 Python 会话创建 Figure 2中的图。首先我们创建 6 个编号为 0 到 5 的顶点。然后我们展示顶点字典。 注意,对于每个键 0 到 5,我们创建了一个顶点的实例。接下来,我们添加将顶点连接在一起的边。 最后,嵌套循环验证图中的每个边缘是否正确存储。 你应该在本会话结束时根据 Figure 2检查边列表的输出是否正确。
Figure 2
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